## Les dangers des biais en IA Un algorithme d'IA apprend à partir de données historiques… qui peuvent refléter des discriminations passées. Par ailleurs, Résultat : des décisions injustes, notamment en recrutement.
Comment limiter les biais ? - Diversifier les jeux de données d'entraînement - Auditer régulière
ment les modèles - Impliquer des profils variés dans la conception ### L'IA au service de la diversité 1. Détection automatique des biais dans les process RH 2. Analyse de la parité et de l'équité salariale 3. Outils de recrutement anonymisé ## Conclusion L'IA doit être un levier d'inclusion, pas de discrimination. Adoptez une démarche éthique et transparente pour des algorithmes responsables.